AI日报:2026年06月01日
🇨🇳 国内AI动态
量坤科技获数亿元天使轮融资,AI4S急需量子级精度数据
来源:36氪 | 原文链接 | 发布时间:06-01 19:06
量子计算是AI for Science的关键,受限于底层数据精度。量子级高精度数据将提升AI4S在化学、材料与医药领域的模型表现。
氪星晚报|中国国新等在杭州成立创业投资基金,出资额10.01亿;天津人工智能传感器产业园正式开园
来源:36氪 | 原文链接 | 发布时间:06-01 18:56
OpenAI进军机器人赛道,短期聚焦协助型机器人,长远目标是普及个人机器人,帮助技术工人建设未来基础设施。
硬氪首发 | 获近2亿元融资,这家公司用无损Micro-LED加速AI眼镜全彩化进程
来源:36氪 | 原文链接 | 发布时间:06-01 17:42
秋水半导体完成近2亿元融资,覆盖AR眼镜和数字车灯。Micro-LED芯片量产瓶颈是AR眼镜落地的主要障碍。
星海图新一代具身基础模型G0.5发布,全面提升零样本泛化能力,让机器人边思考边行动
来源:雷锋网 | 原文链接 | 发布时间:06-01 20:33
G0.5采用VLA架构,实现机器人“言出法随”能力。基于多任务预训练,支持零样本泛化至新物体、新环境和新指令,机器人可边思考边行动。
一颗288核的至强6+,为什么能同时运行500个Agent?
来源:雷锋网 | 原文链接 | 发布时间:06-01 18:20
英特尔288核至强6+处理器可同时部署400-500个AI Agent,反映Agent时代AI基础设施底层逻辑的变化。
牧原与阿里云达成AI战略合作 联合打造AI助手将猪群健康检测提效超百倍
来源:雷锋网 | 原文链接 | 发布时间:06-01 17:32
牧原与阿里云基于千问大模型打造“小牧助手”,将猪群健康检测时间从20分钟缩短至秒级,效率提升超百倍。
VAST 斩获近2亿美元A轮系列融资,同步推出世界模型,顶级财投和产业资本鼎力入局
来源:雷锋网 | 原文链接 | 发布时间:06-01 17:24
VAST完成近2亿美元融资,推出Project Eden世界模型,通过原生解耦实现世界状态自主维护,为具身智能提供高逻辑一致性的训练环境。
扣子 3.0 正式上线,开启Agent 团队协作新方式
来源:雷锋网 | 原文链接 | 发布时间:06-01 16:21
扣子 3.0支持AI团队协作架构,允许创建自定义Agent和接入本地Agent,实现云端与本地Agent的协同工作。
🌍 国际AI动态
英特尔的下一个AI芯片将比Nvidia和AMD更便宜、更冷
来源:Ars Technica | 原文链接 | 发布时间:06-01 21:32
Intel的Crescent Island芯片使用LPDDR5内存,是空冷设计,定位为比Nvidia和AMD选项更经济的AI解决方案。
OpenAI模型解决了80年困扰人类的著名数学问题
来源:Ars Technica | 原文链接 | 发布时间:06-01 19:00
OpenAI模型在Collatz猜想上取得突破,展示了AI在数学推理和证明生成方面的能力。
MiniMax M3: 开源模型,百万token上下文挑战专有领袖
来源:The Decoder | 原文链接 | 发布时间:06-01 21:38
MiniMax发布M3开源模型,百万token上下文窗口结合顶级编码性能和原生多模态能力,挑战专有领导者。
Nvidia的Nemotron 3 Ultra成为最聪明的开源US模型,但中国仍领先
来源:The Decoder | 原文链接 | 发布时间:06-01 21:32
Nvidia的Nemotron 3 Ultra在开源AI基准测试中表现最佳,但中国模型整体仍领先于美国。
Nvidia在GTC Taipei押注物理AI,发布新世界模型、驱动大脑和开放人形机器人
来源:The Decoder | 原文链接 | 发布时间:06-01 21:26
Nvidia发布Cosmos 3世界模型、Alpamayo 2 Super驱动系统和开放人形机器人平台,推动物理AI落地。
Nvidia推销RTX Spark芯片,使本地AI Agent在Windows设备上实用
来源:The Decoder | 原文链接 | 发布时间:06-01 21:17
RTX Spark结合Blackwell GPU、Arm Grace CPU和128GB共享内存,提供1000 TOPS算力,使本地AI Agent在Windows设备上实用。
今日看点
总体来看,今日AI新闻涵盖了从芯片级别的硬件突破到具身智能的前沿研究。国内方面,36氪和雷锋网报道了多项AI基础设施进展,包括量子计算芯片、AR眼镜显示技术、具身基础模型以及AI助手应用。国际方面,英特尔、OpenAI、MiniMax、Nvidia等公司的最新发布显示了AI硬件和软件的持续创新。特别是Nvidia在物理AI方面的布局,表明AI将从数字领域进一步深入到现实世界的各个层面。